智能制造领航班探讨前沿科技和企业大数据治理《新闻》

日前，“中国企联-德稻智能制造领航班”继青岛开课解读政策后，于上海开启了科技前沿主题的第二阶段课程。美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心主任李杰、中国商飞工业设计所所长任和，欧盟第七框架计划“物联网—体系结构”项目负责人巴士连(Alessandro Bassi)，中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任委员张洁联手“串讲”企业智能制造大故事。北大、清华、北理工青年专家结合一线科研经验，会同全球第二大云公司SAP，与领航班企业深入探讨大数据治理及产学研融合。南通中远川崎、上海烟机、中国商飞三家智能制造试点示范项目单位担纲领航班重点参访案例，实地“解锁”成功经验。

适应大数据发展形势 国际智造专家谈价值

李杰通过分享参与的全球首艘智能船舶、GE发动机、阿尔斯通高铁等项目背后的研发故事，将领航班企业带到了大数据的最前沿，启发企业从解决问题、避免问题的思维转换成价值创造的思维；任和讲述了中国民机打破寡头垄断的历程，让领航班企业深刻体会到中国自主知识产权才是核心价值，大数据系统创造未来飞机。张洁细数了半导体行业、船舶行业、家电行业等诸多领域的大数据应用案例。

探索企业大数据治理 产学研融合激发更强创造力

企业推进智能制造，开展大数据治理，是自己开发还是找第三方，基本是所有领航班企业关心的问题。清华大学3D创新技术研究所所长黄双喜于课间沙龙中表示，在帮助企业把各种类型的数据存起来的过程中发现，仅是存储，都特别难。他认为，未来可能有专业的第三方大数据公司，但目前国内还没看到。河钢集团专家贾永坡也分享了企业自主尝试大数据研究，开发全过程质量系统、设备智能诊断系统等相关经验； SAP 物联网事业部数字化制造研发总监刘仲文在交流中也表示 “企业做智能制造，关键还是看你想实现什么目标，可以根据自身情况和实力，分阶段脚踏实一步一步来，毕竟软硬件升级都需要投入成本。”北京大学工业工程与管理系教授谢广明认为，在这个问题上，高校科研项目与企业实际需求的配合还有很大提升空间。

对标标杆企业 结合个性化和商业化推进两化融合

典型企业走访，是“中国企联-德稻智能制造领航班”课程设计中的重要一环。继学习海尔集团、中车株机先进管理经验后，上海阶段的课程中，领航班遴选了“工信部2015年认定的船舶行业唯一智能制造试点示范项目”南通中远川崎船舶制造智能车间、“高端装备制造和智能制造业务升级转型成功示范单位”上海烟草机械公司智能制造工厂、“工信部智能制造试点示范项目单位”中国商飞上海飞机制造有限公司进行参观交流。领航班企业对标标杆企业，结合个性化和商业化，无论从管理还是技术，都充分探讨了当下面临的实际问题以及解决方案。企业学员普遍表示，通过技术的学习，更凸显出管理部门和研发部门、管理部门和信息化部门合作、协调的重要性。北京理工大学机械与车辆学院副院长宫琳建议，每个行业和企业都具备特殊性，“关键形成一个逐渐的机制，逐步提升迭代的过程。”

据悉，中国企联-德稻智能制造领航班，是由中国企业联合会携手德稻集团，搭建的交流平台，旨在培养富有远见卓识，能够带领中国制造业进入全球行业竞争序列的领军人才，推动企业适应智能制造跨领域、跨行业及高度集成、系统融合等特点，实现企业转型升级、跨越式发展。继青岛、上海课程后，第三阶段课程将于2018年3月落地中国改革开放的窗口、改革的实验田深圳，届时将有更多精彩分享。

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